モノづくりIoT

操業安定化

プラント設備の高経年化による設備トラブルの多発、熟練工のリタイアに起因する技術伝承問題を解決するため、誰でも異常を検知できる異常の数値化、見える化の推進が求められています。また、OT領域における耐障害性、運用容易性、サイバー攻撃に対する迅速かつ的確な対応も新たな課題となっています。

生産計画高度化

ベテラン作業員の計画作成ノウハウの見える化・資産化による生産計画の高度化が求められています。
併せて、生産計画作成ガイダンスの導入や自動化による計画作成負荷の軽減も必要になってきています。

品質向上

品質異常・欠陥を早期に検出し、対応するため、センシングデータを用いた品質予測が求められています。
また、検査業務の自動化による省力化と改ざん防止も求められています。

設備保全の高度化

設備のメンテナンスコスト削減、設備稼働率向上のために、予防保全・RBM（Risk Based Management）導入が求められています。
これらの保全手法では、センシングによる設備のリアルタイム監視が必要になります。

安心・安全

工場内の危険が伴う作業では、作業員の安全管理が求められます。
センシングや画像認識システムの導入による作業員の安全行動の監視・行動予測等のサポートの強化や、最新ICT導入し、3DやVR等を活用した安全教育の高度化が要求されています。

IT領域とOT領域の連携と全体最適

製造現場にIoTを導入していくにあたって、全拠点・全製造プロセスを俯瞰したうえでの全体最適とフレキシブルな対応力を備えることが重要なポイントになります。
そのために、IT領域とOT領域を融合/連携させたインテグレーションを行うことが必須となります。

ヒトとIT/ロボットの協働の仕組みを再設計

製造現場にIoTを導入していくにあたって、匠の継承と、プロセスの更なる自動化・知能化への組み込みが重要となります。
そのために将来的にデジタル技術・ロボット技術を駆使し、ヒトとIT/ロボットの協働の仕組みを再設計しプロセスに組み込むことまでを視野に入れる必要があります。

IT領域からOT領域まで対応可能な
現場力とエンジニアリング力

製造装置産業における3次元レーザースキャナによる工場設備の3D計測を始め、点検システムの開発、統合保全システムとの連携、センサー付きICタグの開発、IoTネットワークの構築、音声IoTウェアラブル機器の開発等を通して、IT領域からOT領域まで広く生産管理業務の高度化に関わらせていただき、業務を深く理解しています。

実証済みの
AI/IoTテンプレート

製造装置産業の各領域のプロジェクトに参画させていただき、デバイスからOT層、IT層連携までをスコープとしたソリューション・テンプレートを保有しています。

数値・音声・画像などの
ビッグデータ解析実績

温度や振動等のインテリジェントセンサーで収集したデータを使い、データマイニングにより異常検知や故障予知を行います。鉄鋼業を中心に各種データ分析や操業ガイダンスシステム等、多数のデータマイニング、マルチモーダルでのAI活用の実績があります。

構築・運用実績

企業LANやプライベートクラウド、海外ネットワーク構築等、IoT導入に欠かせないサーバー/ネットワーク構築・運用実績が多数あります。

設備保全ソリューションIBM Maximoを
実際の画面を使ってご紹介

設備保全ソリューションMaximoの主要機能を、実際の画面のイメージ等を用いてご紹介します。

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IoT時代到来
予知保全への挑戦

昨今「予知保全」に注目が集まっている理由、実現に向けた検討ポイント等をご紹介しています。

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エクサ版 CRISP-DM

CRISP-DM（CRoss-Industry Standard Process for Data Mining）をアレンジしたプロセスを使ってセッション形式でデータ分析の一連の作業を実施します。

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音声IoT×AI活用
働き方改革と業務変革を支援

音声IoTとAIを活用したSmartファクトリー・ソリューションのご紹介
※本資料は日刊工業新聞社「工場管理（2018年7月号）」の記事です。

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3次元レーザー計測の活用方法をご紹介

3次元レーザー計測活用の概要や近距離型（ハンディタイプ）と中遠距離型（設置タイプ）のそれぞれの活用方法について、事例を用いてご紹介しています。

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